Ingeniero/a de ML

Acerca de DealSeek

DealSeek está haciendo que encontrar cupones y cazar ofertas vuelva a ser divertido. Más de 8 millones de personas han instalado la app de DealSeek, y millones la usan cada mes en la web para encontrar mejores precios en Amazon, Walmart, Best Buy y otras tiendas. Nuestros fundadores han llevado varias empresas anteriores a más de $1M en ARR partiendo desde cero, y han reunido más de 1M de seguidores en redes sociales.

Por qué existe este puesto

DealSeek tiene más inventario del que cualquier persona podría explorar. A medida que crecemos y sumamos más tiendas, el ranking y las recomendaciones serán cada vez más importantes. Nuestro sistema de recomendación decide si un comprador encuentra algo realmente útil o pasa de largo entre el ruido. Tenemos los usuarios: nuestros tests A/B son concluyentes en cuestión de horas y tenemos el privilegio de no sufrir el problema del arranque en frío. Ahora necesitamos a alguien con experiencia que experimente, despliegue mejores modelos y haga que cada sesión sea más relevante.

Qué harás

• Hazte cargo de todo el ciclo de vida de ML: análisis de datos, ingeniería de features, entrenamiento, evaluación, despliegue, monitorización e iteración
• Construye modelos de ranking y recomendación con Python y LightGBM que puntúen millones de ofertas con tráfico real de producción
• Diseña tests A/B y estrategias de medición causal que conecten las métricas offline con el comportamiento de los compradores
• Usa embeddings y la búsqueda vectorial de Milvus para mejorar el descubrimiento, la personalización y el arranque en frío
• Monitoriza la calidad de los modelos, el drift, la fiabilidad, la latencia de servicio y la escalabilidad en producción
• Usa ClickHouse y Postgres para convertir datos de comportamiento y de catálogo en features útiles
• Colabora con los ingenieros de infraestructura en un servicio de modelos rápido y observable en Go
• Mejora nuestro flujo de experimentación con Optuna y Weights & Biases

Qué buscamos

• Experiencia práctica llevando a producción modelos de ranking, recomendación, búsqueda o anuncios
• Dominio de Python y experiencia práctica con boosted trees, embeddings y búsqueda vectorial
• Experiencia haciéndote cargo de modelos más allá del notebook, incluidos despliegue, monitorización e iteración
• Buen criterio sobre tests A/B, medición causal y los límites de la evaluación offline
• Capacidad para leer Go de producción y colaborar en sistemas de servicio de modelos
• Preferencia por iterar y medir frente a un único proyecto de investigación a largo plazo

¿No cumples todos los requisitos? Somos de mente abierta. Usa tu respuesta de Por qué DealSeek para contarnos por qué tu experiencia encaja en este puesto.